2019年11月9日下午14:00在计算机楼A521会议室，来自哈尔滨工业大学的王宏志教授做了题为《从大数据治理到大数据清洗》的学术报告。此次学术报告由秦贵和副院长主持，吉林大学教务处的领导、计算机学院、软件学院的老师、研究生和唐敖庆班的同学们聆听了此次报告。

王宏志，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师，美国加州大学Irvine 分校博士后，微软亚洲研究院"助星计划"访问学者，青年龙江学者。其研究方向为大数据、数据科学、数据管理与分析。

数据治理是大数据得以有效应用的重要环节，在数据治理中，数据质量是最受关注的重点之一。由于其特点，大数据中有更大可能包含各种类型的数据质量问题，这些数据质量问题为大数据的应用带来了困扰，甚至灾难性后果。对大数据进行清洗是解决大数据的质量问题重要途径，然而，大数据为数据清洗技术提出了模态多样、错误共生和数据高熵等挑战问题。本报告介绍了这些挑战问题，并针对这些挑战问题介绍了在大数据清洗方面的探索与实践，讨论应对这些挑战的相关理论与技术。

在报告中，王教授用生动的实例和坚实的研究成果，论证了大数据时代数据质量的重要性，以及如何通过计算机手段，对于数据的获取、存储、管理和应用进行智能处理的方法。报告赢得了在场师生的广泛共鸣，多名师生踊跃提问，与王教授进行了多方面的交流，取得了良好的互动效果。